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MCP Runtime
Model Context Protocol 运行时设计，涵盖远程执行、上下文经济学、代码执行与 Notebook 工作流。
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1. MCP 改变的不是工具接入，而是 Agent 的成本结构
postMCP 的真正意义，不只是统一工具接入，而是把大量本该由运行时处理的中间流程，从昂贵的 LLM 循环里迁出去。它改变的不是'能接多少工具'，而是 agent 如何使用上下文、代码执行和运行时控制流。本文基于 Anthropic 对 code execution with MCP 的讨论，延展出我对 direct tool-calling、progressive disclosure、runtime economics 和 executable skills 的完整理解。
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2. Agent Runtime 不一定要长在本地，Colab MCP 给了一个更现实的方向
postColab MCP 的价值不只在于把 Python 跑到云上，而在于它让 agent 的执行环境变成了可见、可编辑、可继续工作的 notebook 空间。对很多任务来说，真正重要的不是远程执行本身，而是远程工件如何支持人机协作。本文基于 Google 对 Colab MCP Server 的介绍，延展出我对 runtime surface、artifact-centered design、远程工作台与可见性信任机制的完整理解。