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Agent Harness
Agent 运行环境的设计与优化，涵盖文件系统、代码执行、沙箱、上下文管理与验证闭环。
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1. Agent Harness 不是配角，而是 2026 年 AI 工程最被低估的主战场
post真正决定 agent 上限的，往往不是模型本身，而是围绕模型组织起来的 harness。本文基于 LangChain 对 agent harness 的拆解，延展出我对文件系统、代码执行、上下文管理、验证闭环与长时任务续航能力的完整理解，也解释了为什么 2026 年 AI 工程竞争的重心，正在从'模型能力'转向'工作系统设计'。
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2. 长时任务 Agent 真正缺的不是智力，而是交接、恢复与验收能力
post长时任务 agent 的失败，往往并不源于模型不会思考，而源于系统没有把'交接、恢复、验证、续跑'设计成一等公民。本文基于 Anthropic 对 long-running agent harness 的讨论，延展出我对跨会话执行、状态外化、feature contract、smoke test、browser verification 和多轮执行结构的完整看法，也解释了为什么真正可用的 agent，不是一次跑很久，而是一轮一轮接得住。