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Context Engineering
这里聚合所有与 Context Engineering 相关的文章与指南。
MCP Runtime 2026/3/25
MCP 改变的不是工具接入,而是 Agent 的成本结构
MCP 的真正意义,不只是统一工具接入,而是把大量本该由运行时处理的中间流程,从昂贵的 LLM 循环里迁出去。它改变的不是'能接多少工具',而是 agent 如何使用上下文、代码执行和运行时控制流。本文基于 Anthropic 对 code execution with MCP 的讨论,延展出我对 direct tool-calling、progressive disclosure、runtime economics 和 executable skills 的完整理解。
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Agent Harness 2026/3/25
Agent Harness 不是配角,而是 2026 年 AI 工程最被低估的主战场
真正决定 agent 上限的,往往不是模型本身,而是围绕模型组织起来的 harness。本文基于 LangChain 对 agent harness 的拆解,延展出我对文件系统、代码执行、上下文管理、验证闭环与长时任务续航能力的完整理解,也解释了为什么 2026 年 AI 工程竞争的重心,正在从'模型能力'转向'工作系统设计'。
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AI 工程化实践 2026/3/12
原创解读:上下文工程——AI时代被遗忘的核心战场
深入剖析Agent记忆系统的本质挑战,以及为什么上下文管理是决定AI产品成败的关键
Context Engineering Agent Memory Llm Ops Production Challenges Original Interpretation